3 روشی که تیم های تولید ویدیو از هوش مصنوعی برای ساده کردن گردش کار استفاده می کنند
انتشار: آذر 21، 1403
بروزرسانی: 31 خرداد 1404

3 روشی که تیم های تولید ویدیو از هوش مصنوعی برای ساده کردن گردش کار استفاده می کنند


هوش مصنوعی (AI) با هیاهویی که هوش مصنوعی در هر مورد دیگر استفاده کرده است، دنیای تولید ویدیو را به طوفان می برد - و شاید بیشتر از این، زیرا سازندگان ویدیو افرادی هستند که... او می سازد هیاهو.

در میان این هیجان، نگر، هایی در مورد تاثیر هوش مصنوعی نیز وجود دارد. بسیاری نگران هستند که هوش مصنوعی مشاغل انسان را به دست بگیرد. برخی دیگر نگران این هستند که هوش مصنوعی کیفیت داستان های گفته شده را کاهش دهد، زیرا مدل های هوش مصنوعی بر اساس محتوای موجود آموزش دیده اند. آنها می ترسند با حذف یا به حاشیه راندن خلاقیت انسان، به نسخه هایی از پروژه هایی برسیم که قبلاً انجام شده است.

اما تاکنون هیچ یک از این ترس ها محقق نشده است. تقریباً دو سال پس از راه اندازی ChatGPT که عصر جدیدی از هوش مصنوعی مولد (GenAI) را آغاز کرد، ما شروع به دیدن تأثیر واقعی آن بر تولید ویدیو کرده ایم. این چیزی بیش از یک هیاهو است و بسیار مثبت تر از آن چیزی است که بدبین ها درباره آن هشدار می دهند.

از طریق کار ما در توسعه LTX Studio، تیم من به طور گسترده با آژانس های تولید ویدیو همکاری کرده است. ما چیزهای زیادی در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای خطوط لوله نرم تر پروژه یاد گرفته ایم. حوزه های زیادی وجود دارد که در آن تیم های ویدیویی از هوش مصنوعی استفاده می کنند، از برنامه ریزی لجستیکی برای فیلمبرداری گرفته تا اجرای پالت رنگی در پس تولید، اما برای اه، این بحث، من روی موارد استفاده از توسعه خلاق تمرکز می کنم.

ما شاهد هستیم که سازندگان ویدیو از هوش مصنوعی به روش های نوآورانه استفاده می کنند. آنها از آن برای حذف اصطکاک از فرآیند خلاق استفاده می کنند تا بتوانند ایده های خود را به طور موثرتری تجسم کنند. آن ها ارائه های حرفه ای تر و متقاعدکننده تری تولید می کنند که پشتیب، سریع تری را برای ذینفعان برای مفاهیم محتوای ویدیویی پیشرو فراهم می کند. آنها مطالبی را تولید می کنند که به دید آنها نزدیک تر است و تجربیات غوطه ورتر و احساسی بیشتری را برای بیننده ارائه می دهد.

ارتباط و ارائه مفاهیم خلاقانه

افزودن هوش مصنوعی به جریان های کاری تولید ویدیو به خلاقان اجازه می دهد تا پله های صیقلی و جذاب را با سرعت بیشتری تولید کنند. این شامل خلاصه های طرح، استوری بردهای حرکتی با جزئیات صحنه به صحنه، نمایه های شخصیت بصری، تابلوهای حالت و پالت های رنگی است. با استفاده از هوش مصنوعی، تیم ها همچنین می توانند ایده های خود را با توسعه دارایی هایی مانند حلقه ها، تیزرها، تری،های ساختگی و ویدیوهای مفهومی منتقل کنند.

تسریع روند به این م،ی است که می تو،د بیشتر آزمایش کنید و سرمایه گذاری بیشتری در همکاری با هوش مصنوعی به ،وان کمک خلبان خود انجام دهید. دیگر هیچ محدودیت زم، یا بودجه ای در مورد اینکه چه تعداد تکرار را می تو،د امتحان کنید و سپس دور انداخته یا تغییر دهید وجود ندارد و به خلاقیت بیشتر دامن می زند.

توسعه سریع مفهومی با کیفیت بالا به رفع تنگناها در خط لوله تولید کمک می کند و روند تأیید را سرعت می بخشد و به شما امکان می دهد پروژه ها را زودتر به جلو ببرید. هوش مصنوعی می تواند به سرعت ایده های هیجان انگیز را به ارائه ای صیقلی یا ویدیویی قابل فهم تبدیل کند که به بهترین شکل دیدگاه شما را به اشتراک می گذارد و به شما کمک می کند مشتریان، سرمایه گذاران، شرکا و استعدادها را متقاعد کنید تا در پروژه شما مشارکت کنند. به این ترتیب، تیم های کوچک تر فرصت ها را از دست نخواهند داد، فقط به این دلیل که منابع لازم برای تولید یک استادیوم زیبا را ندارند.

علاوه بر این، دارایی های ارائه مبتنی بر هوش مصنوعی کار بسیار بهتری را برای انتقال جزئیات آنچه در ذهن دارید انجام می دهند. وقتی ایده های خود را با همکاران به اشتراک می گذارید، از رفتن و برگشت به تعدیل توضیحات خود و سپس مشارکت آنها ناامید نخواهید شد. ارتباطات روان تر پیش می رود، و شما مطالب و تکرارهایی را دریافت خواهید کرد که بیشتر با دیدگاه خلاقانه شما هماهنگی دارند.

در زمان واقعی همکاری کنید

هنگامی که هوش مصنوعی به این ،یب اضافه شد، می تو،د در مفاهیم خلاقانه، استوری بردها و حتی کل پروژه های ویدیویی در زمان واقعی، درست مانند Google Doc، همکاری کنید. هیچ مشکل یا تاخیری در هنگام ارسال مطالب از شخصی به فرد دیگر وجود ندارد. اگر پیوست ها را از طریق ایمیل ارسال می کنید یا پیوندی به پلتفرم های اشتراک گذاری فایل ارسال می کنید، همچنان باید منتظر بم،د تا فایل آپلود شود و شخص دیگر آن را دانلود کند و سپس نسخه اصلاح شده خود را آپلود کند. همچنین این خطر وجود دارد که آ،ین نسخه اصلاح شده را از دست بدهید.

با استفاده از فناوری تولید ویدیوی مبتنی بر هوش مصنوعی، می تو،د جلسات کاری بی درنگ را اجرا کنید که در آن ویرایش های یکدیگر را فوراً می بینید، به شما امکان می دهد ایده ها را به اشتراک بگذارید، تغییرات را مرور کنید و مفهوم خود را اصلاح کنید. GenAI شما را قادر می سازد تا تغییرات فوری در زوایای دوربین، تنظیمات، کاراکترها و موارد دیگر ایجاد کنید. اگر شخصی این اصلاح را دوست نداشته باشد، برای یافتن تغییر و بازگشت به نسخه قبلی مشکلی نخواهید داشت.

این امر به ویژه برای تیم های راه دور مهم است. همیشه نمی توان بهترین استعدادها را در یک مکان گرد هم آورد و رسیدن به این هدف ممکن است ماه ها طول ،شد، حتی برای پروژه های بزرگ با بودجه زیاد. همکاری از راه دور فوری جریان یکپارچه ایده ها را امکان پذیر می کند، اصطکاک را از شراکت ها حذف می کند، و خلاقیت ناشی از تفکر مش، را تقویت می کند.

همکاری از راه دور یکپارچه همچنین به آژانس ها، خلاقان و استودیوهای تولید کمک می کند تا به راحتی با حامیان مالی و مارک ها همکاری کنند. آنها اغلب می خواهند پیشرفت کار را ببینند و نظرات خود را ارائه دهند. ذینفعان ممکن است نیاز به ارائه بازخورد در مورد افشاهای مجاز یا پیام های برند داشته باشند و مطابقت با مقررات مربوطه را بررسی کنند.

هوش مصنوعی در تولید ویدئو

ضبط حرکت

حرکات واقعی بدن و حالات چهره یکی از بزرگترین چالش های پیش روی ،ماتورها، به ویژه آنهایی است که از هوش مصنوعی استفاده می کنند. سازندگان همیشه در تلاش هستند تا واقع گرایی شخصیت ها را در بازی ها و ویدیوها تقویت کنند و آنها را از نظر احساسی بیشتر بیان کنند. اما افکت «دره غیرعادی» همچنان ،میشن های هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار می دهد، بنابراین این تلاش در حال حاضر به تعداد زیادی فریم های کلیدی دستی و بهینه سازی و بهینه سازی بی پایان نیاز دارد.

خسته کننده، وقت گیر است و حتی بعد از این همه کار، همیشه قانع کننده نیست. ضبط حرکت نوری از راه حل را به ارمغان می آورد. از هوش مصنوعی استفاده می کند تا پیچیدگی های حالات چهره را از ویدیوهای آپلود شده توسط انسان ها به تصویر ،شد، سپس آنها را به شخصیت های متحرک منتقل کند. اگرچه هنوز در مراحل اولیه توسعه خود است و احتمالاً در سال های آینده به یک نیروی بازار بزرگ تر تبدیل می شود، فناوری MoCap می تواند داده های دقیق در مورد حرکات را برای ایجاد حالات چهره قانع کننده تر و واقعی تر اعمال کند. این امر نیاز به کار یدی را کاهش می دهد، سرعت تولید را افزایش می دهد و در عین حال هزینه ها را کاهش می دهد.

علاوه بر این، زم، که اصطکاک کمتری در فرآیند وجود داشته باشد، آزمایش بیشتر با حالات و احساسات مختلف صورت را تشویق می کند، که در نهایت منجر به خلاقیت بیشتر و نتیجه نهایی موثرتر می شود.

با گذشت زمان، هوش مصنوعی یاد می گیرد که چگونه حرکت طبیعی را قانع کننده تر نشان دهد. سازندگان قادر خواهند بود انرژی، دردسر، تشدید و منابع کمتری را برای رفع آن صرف کنند و همه آن را در بیان خلاقانه سرمایه گذاری کنند.

هوش مصنوعی تولید ویدئو را به روش های مثبت تغییر می دهد

حذف اصطکاک از تولید ویدیو می تواند بسیار بیشتر از کاهش دردسر برای سازندگان محتوا باشد. ساده سازی تولید ارائه، امکان همکاری بدون اصطکاک و غلبه بر موانع ثابت در ،میشن چهره به سازندگان این آزادی را می دهد تا دیدگاه خلاقانه خود را تحقق بخشند.

ورود هوش مصنوعی به صنعت ویدیو، زمان هیجان انگیزی را برای سازندگان و تولیدکنندگان ویدیو نشان می دهد، و من برای دیدن آنچه در آینده در راه است هیجان زده هستم.



منبع: https://di،alagencynetwork.com/ways-video-،uction-teams-are-using-ai-to-streamline-workflows/